如何解决 LinkedIn 背景图尺寸？有哪些实用的方法？

从技术角度来看，LinkedIn 背景图尺寸 的实现方式其实有很多种，关键在于选择适合你的。 缺点：气味大，耐久性一般，不环保 备考软考信息安全工程师，推荐几本实用的书和教材： 根据自己预算选择，功能和耐用性是重点，不必一味追求贵的

总的来说，解决 LinkedIn 背景图尺寸 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 路由器管理员密码忘记了怎么办才不会丢失设置？ 的话，我的经验是：路由器管理员密码忘了，但又不想丢失设置，实际上比较麻烦。因为大部分路由器如果忘记密码，通常只能通过恢复出厂设置来重置密码，这样确实会丢失所有设置。 不过，有几个办法可以试试： 1. **查看路由器底部标签**：很多路由器出场时管理员密码都是默认密码，或者有写在贴纸上，尝试用默认密码登录。 2. **用手机或电脑已连接的设备**：如果你之前设备是用密码连接上无线网的，有些路由器允许通过DHCP分配的IP地址进入管理界面，某些品牌的APP（比如华为、小米路由器）还能在手机端找回密码或修改设置。 3. **尝试密码找回功能**：部分路由器在登录界面有“忘记密码”功能，通过绑定的邮箱或者手机验证身份后重设密码，不丢失设置。 4. **备份配置文件**：如果平时有备份过路由器配置文件，可以先导入备份，再重置密码。 如果以上都不行，只能恢复出厂设置了，建议以后设置时记得保存配置或备份，这样忘了密码还能恢复，避免麻烦。

顺便提一下，如果是关于 偏头痛的常见诱发因素有哪些？ 的话，我的经验是：偏头痛的常见诱发因素主要有以下几种： 1. **压力和情绪波动**：工作学习压力大、焦虑、紧张或情绪起伏明显时，容易引发偏头痛。 2. **睡眠问题**：睡眠不足、睡眠过多或睡眠规律变化，都可能成为诱发因素。 3. **饮食因素**：喝咖啡或含咖啡因的饮料过多，吃巧克力、奶酪、腌制食品、辛辣刺激食物，有些人会对某些食物敏感导致头痛。 4. **激素变化**：特别是女性，月经周期、怀孕、更年期等激素波动时，偏头痛更容易发生。 5. **环境因素**：强光、刺耳的噪音、气味浓烈或天气变化（如气压下降、温度变化）也会诱发。 6. **身体状况**：疲劳、脱水、低血糖等身体状态不好时，偏头痛风险增加。 总之，偏头痛的诱发因素因人而异，最好记录发作时的情况，找到自己的触发点，从而尽量避免。

顺便提一下，如果是关于 PHP开发中实现SQL注入防御的最佳实践有哪些？ 的话，我的经验是：在PHP开发中防止SQL注入，最重要的就是用对方法，避免直接拼接SQL。具体来说： 1. **使用预处理语句（Prepared Statements）** 无论是用PDO还是mysqli，预处理语句都能把SQL代码和数据分开，数据库自动帮你转义，避免注入风险。 2. **参数绑定** 配合预处理语句，绑定参数，这样传入的数据就不会被当成SQL代码执行。 3. **输入校验和过滤** 虽然预处理语句很安全，还是建议做好输入验证，比如限制长度、类型，防止恶意输入。 4. **最小权限原则** 数据库账号权限只给必要操作权限，减少风险。 5. **避免动态拼接SQL** 尽量别用字符串拼接SQL，特别是直接用用户输入拼接，哪怕用引号包裹，也有风险。 总结就是：用PDO或者mysqli的预处理语句加参数绑定，做好输入校验，数据库账号权限最小化，基本就能有效防御SQL注入了。

顺便提一下，如果是关于 随机数生成器在线生成的数字是否真的随机？ 的话，我的经验是：在线随机数生成器生成的数字一般不是“真正随机”的，而是伪随机数。就是说，它们是用一定的算法从一个“种子”开始计算出来的，结果看起来很乱，很难预测，但本质上是可重复的。就像电脑打牌，每次顺序都能被设定好。真正随机的数字通常需要依赖物理现象，比如放射性衰变、大气噪声等，硬件随机数生成器就是用这些原理做的。 不过，对于一般日常使用，比如抽奖、游戏、小规模模拟，在线的伪随机数生成器已经够用了，没啥大问题。但如果是密码学、金融等对安全要求特别高的场景，伪随机数就不够安全了，需要专门的硬件真随机数或者强加密算法支持。 总结：网上生成的随机数多数是算法生成的“伪随机”，看似随机但其实可以被预测；真正的随机数需要依靠物理随机源。日常用没毛病，安全场景要更谨慎。